AI förändrar hur vi skapar, men var inte rädd ännu

Tidigare denna månad vacklade ett autonomt testfordon ut ur körfältet för att undvika en sammanfogande bil, bara för att träffa en motorcykel i körfältet. Om det här är allt du vet om historien, låter det som den typ av moraliskt val som ofta kommer upp i diskussioner om artificiell intelligens: mellan två dåliga resultat, hur bestämmer maskinen vilken kurs den ska gå? Svänger du för att undvika att slå fotgängaren som korsar gatan om det innebär att köra över cyklisten i cykelfältet?

Bara det är inte alls det som hände. Fordonet, som drivs av Waymo, hade en mänsklig ”säkerhetsförare” bakom ratten, som hade tagit manuell kontroll över bilen ögonblick innan olyckan inträffade. Efter att ha reagerat på den sammanslagna bilens plötsliga rörelse styrde han för att undvika den och såg helt enkelt inte motorcyklisten i intilliggande körfält. Hade föraren inte gjort något är det troligt att det autonoma fordonet skulle ha undvikit båda potentiella olyckorna.

Att artificiell intelligens och automatisering så småningom kommer att göra våra vägar säkrare är nu ett välförstått faktum, även om många av oss har svårt att fullt ut anamma tanken på bilar utan förare. Översätta språk, köpa och sälja aktier, förutsäga vädret - det här är alla områden där AI: s bidrag är uppenbara. Men ökningen av AI sker inte bara på platser där mänskliga fel är vanliga; långt ifrån har AI redan utbildats för att göra, eller åtminstone efterlikna, en av de saker som gör oss mänskliga: vår kreativitet.

En hjälpande robothand

I oktober såldes en AI-målning på auktion för över 400 000 dollar. AI, som används av det franska konstkollektivet Obvious, utbildades på 15 000 porträtt gjorda mellan 14 och 20-talet, studerade deras stilar och blandade dem till sina egna. Detta är kreativitet genom brute force. En maskin känner inte, men den sover inte heller. ge det tillräckligt med data för att knäcka, och det kan ge dig tillbaka något som ärligt talat verkar vara kreativt.

christies auktion ai målning Timothy A. Clary / Getty Images

Förståeligt nog kan den här typen av AI oroa sig för arbetande annonsmaterial, men även när maskiner skriver sina egna manus och producerar hela album kommer de inte att kunna ersätta mänskliga artister när som helst snart. Och när nyheten avtar, råder det betydande tvivel om att andra AI-producerade konstverk kommer att få lika uppskattning av det som är klart.

Lyckligtvis finns "vänligare" AI redan här, inte för att göra vårt arbete för oss utan för att göra våra jobb enklare. Artificiell intelligens har tagit centrum under de senaste två åren på Adobe MAX, den årliga utställningen och konferensen som hålls av företaget bakom Photoshop, Lightroom, After Effects och många andra kreativa applikationer. Adobes AI-motor heter Sensei, och den driver nu ett antal verktyg i hela Creative Cloud-sviten.

AI utbildades på 15 000 porträtt gjorda mellan 14 och 20-talet. Detta är kreativitet genom brute force.

I en intervju med Digital Trends på MAX i år, jämförde Tom Hogarty, chef för Digital Imaging på Adobe, ankomsten av AI med övergången från PC till mobila enheter som kreativa verktyg. Adobe hade just visat upp Photoshop för iPad och Premiere Rush, en videoredigeringsapp för flera enheter.

"Det var en seismisk återfokusering av resurser och prioriteringar", berättade Hogarty för Digital Trends. "Jag tror att skiftet till AI och ML [maskininlärning] är en lika stor tektonisk förändring i branschen just nu."

Adobe tänker Sensei som att fylla i klyftan mellan människa och maskin, för att göra en uppgift som är begreppsmässigt enkel men mekaniskt svår så lätt att ta bort som det är att tänka på.

Människor är medfödda bra på vissa uppgifter där maskiner traditionellt fungerar dåligt, som att känna igen föremål på ett fotografi. Datorer, å andra sidan, är bra för att katalogisera, ändra eller ta bort och ersätta dessa objekt - men en människa måste tydligt definiera dem först, antingen genom att lägga till nyckelord i fallet med katalogisering, eller genom att fastställa gränserna för ett objekt genom val- och maskeringsprocess.

Dessa mekaniska uppgifter kräver ofta en noggrann uppmärksamhet på detaljer och det tar frustrerande lång tid för en människa att slutföra. Att lägga till nyckelord, en förutsättning för att organisera bilder baserat på deras innehåll, är en så skrämmande process att få fotografer gör det på ett tillförlitligt sätt. Lightroom Product Manager Josh Haftel känner till kampen väl.

"Du som människa kommer förmodligen att vara mycket bättre [än en dator] när du kan säga" stol, kamera, telefon, solglasögon, bärbar dator ", men det kommer att ta dig för evigt, säger Haftel till Digital Trends.

Adobe

Men tänk om datorn var lika bra på att lägga till nyckelord i foton som du är? Eller vad händer om att ta bort ett objekt kräver lite mer än att klicka på det? Med den AI-aktiverade sökningen i Adobe Lightroom CC och verktyget Välj ämne i Photoshop CC handlar drömmen om verklighet. Dessa verktyg är ännu inte 100 procent korrekta, men de ger redan annonsmaterial en snabb start på skulle vara tidskrävande uppgifter.

Medan Sensei-driven sökning var i Lightroom CC från början gjorde det ett stort steg framåt i år med tillägg av ansiktsigenkänning. Sensei kan upptäcka och organisera människor - och andra objekt - med en hastighet på tiotusentals bilder per sekund. De potentiella tidsbesparingarna är enorma.

Adobes AI-ansträngningar går också utöver stillbilder. Det kommande Content Aware Fill-verktyget i After Effects tar faktiskt bort ett objekt från varje bildruta och fyller sömlöst bakgrunden med minimal användarinmatning. Att se detta i aktion är lite otroligt, som att se en trollkarl dra en kanin ur en hatt - du vet att det finns en förklaring till det, men du kan inte räkna ut det.

Toppen av isberget

AI är inte magi; det är vetenskap. Ändå vet ingen riktigt exakt hur AI gör vad den gör, och det är en potentiellt skrämmande förutsättning. Datorn tränar sig själv; en människa är bara skyldig att ge den den första utbildningsdatamängden. Det som är intressant, om inte exakt överraskande, är att det ligger i den träningsdata där problem ofta uppstår i AI-programmering, i form av mänsklig partiskhet som läcker in i maskinen. Om uppgifterna är partiska kan den resulterande algoritmen fatta beslut som är felaktiga, till och med sexistiska eller rasistiska.

AI är inte magi; det är vetenskap. Ändå vet ingen riktigt exakt hur AI gör vad den gör.

”Det kommer att bli riktigt svårt att inte ha partiskhet, det kommer alltid att finnas där”, säger Adobes VP för Experience Design Jamie Myrold ​​till pressen på MAX 2018. ”Men det är något som vi definitivt fokuserar på, och det är en annan färdighet som designers kommer att behöva betrakta som något som de definitivt äger, och inte bara låta den svarta rutan i algoritmen skrämma dem. ”

Så skrämmande som det kan vara, den här okända typen av AI är också det som gör det så spännande. Potentialen för AI för att lösa problem är nästan obegränsad, och så länge vi har åtgärder på plats för att identifiera och korrigera för fördomar kan det göra mycket bra samtidigt som det gör våra liv enklare.

För kreativa, särskilt de som tjänar sina pengar på kreativa sysslor, uppstår oro när en AI på ett adekvat sätt kan imitera en människa. Varför anställa en grafiker för att designa en ny logotyp om du bara kan ansluta några parametrar till en dator och låta den spotta en som är helt bra?

Vi är fortfarande ett sätt borta från den verkligheten, men det är inte svårt att se var vi är nu och extrapolera detta scenario som en eventualitet. Redan kan AI i Adobe Lightroom automatiskt förbättra foton - lyfta skuggor, återställa höjdpunkter, justera exponering och mättnad - med överraskande skicklighet.

Skylum Luminar Sky Enhancer

Adobes implementering av detta syftar till att ge fotografer en solid utgångspunkt för ytterligare redigering, men andra utvecklare har redan gått bortom det. Skylum, tidigare Macphun, har flera AI-drivna justeringar i sin Luminar fotoredigeringsprogramvara för att göra allt från att automatiskt förbättra himlen till att lägga till realistiska solstrålar till en bild. Du kan nu dramatiskt ändra ett fotografi med ett minimum av fotoretoucheringskunskap.

Detta signalerar inte nödvändigtvis problem för arbetande annonser. Vi kan här jämföra jämförelser med ökningen av digital fotografering, videoredigering för hemdatorer, smartphones och valfritt antal andra tekniker som drastiskt sänkte ribban för inträde till professionell innehållsproduktion. Medan kreativa industrier har blandats om gång på gång har de alltid överlevt. Oavsett om de är bättre eller sämre beror det på vem du frågar, men mängden och mångfalden av kreativt innehåll har aldrig varit högre än nu.

Och trots sina framgångar står AI fortfarande inför några betydande utmaningar. För närvarande i teknikförhandsgranskning är Adobe Lightrooms bästa foton-funktion en annan Sensei-driven teknik med enorm tidsbesparingspotential. Den analyserar dina bilder över olika parametrar för att automatiskt visa dig de bästa, samtidigt som man tar hänsyn till dina manuella betyg. Även i sitt tidiga tillstånd fungerar det imponerande bra, men det visar också de nuvarande gränserna för AI

"Där maskininlärning, åtminstone idag, misslyckas, är att förstå emotionellt sammanhang."

"Där maskininlärning, åtminstone idag, misslyckas, är att förstå emotionellt sammanhang," förklarade Haftel. ”Så maskinen vet inte att den riktigt mörka, korniga bilden är en bild av din mormor och det är det sista fotot du har av henne. Och det kommer aldrig att kunna berätta det. ”

Haftel var snabb med att lägga till: "Jag borde inte säga aldrig - säg aldrig aldrig - men det kan det åtminstone inte göra idag."

Har AI gränser? Kommer vi någonsin att nå en platå inom AI-utveckling? Nvidias Andrew Page, produktchef inom företagets Media and Entertainment Technologies-division, tror inte det. Nvidias servrar driver hela Adobe Sensei-utbildningen och företagets senaste RTX-grafikkort innehåller tensorkärnor byggda speciellt för att påskynda AI-kommandon. Nvidia ser tydligt att AI spelar en stor roll i sin framtid.

”Vi är fortfarande i början av [AI],” berättade Page för Digital Trends. ”Eftersom datorn lär sig själv hur man gör saker, finns det verkligen inget mått på gjort. Precis som vi som människor är vi aldrig färdiga med att lära oss. Jag tror att vi bara ser toppen av isberget om vad AI kan göra för annonsmaterial eller för andra industrier också. ”

Ett potentiellt skifte är övergången från serverutbildad AI till lokalt utbildad AI, som bättre skulle kunna svara på en enskild användares unika behov eller konstnärliga stil. När maskininlärning kan göras på en hemdator snarare än att kräva ett datacenter, öppnar det nya möjligheter för AI-utveckling. För närvarande gör beräkningskraven och storleken på träningsdatamängderna lokal träning svår för alla utom de enklaste uppgifterna, men detta kommer sannolikt att förändras med tiden.

Hur allt detta spelar slut kan förändra vår definition av kreativitet. Som Adobes Haftel uttryckte det, utan nödvändig ansträngning att använda programvara manuellt för att skapa konst, ”Vi kan fokusera på nästa nivå av kreativitet. Vi vet inte vad det kommer att bli, men vårt jobb på Adobe är att kontinuerligt stödja det och ge det. ”